ML Engineer (C++)

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 1800+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Required Qualifications
Technical Skills

• Programming Languages: Expert-level proficiency in C/C++ with demonstrated experience in low-level system engineering
• GPU Programming: Extensive experience with at least one of the following:
• Apple's Metal framework and Core ML with custom Metal compute shaders
• Cross-platform GPU APIs (Vulkan, OpenGL, OpenCL) with strong preference for Vulkan compute shaders
• Performance Optimization: Proven track record in performance profiling and optimization of GPU-bound workloads

Nice to have:

• Rust Programming: Proficiency in Rust for performance-critical components

Machine Learning Expertise

• Deep understanding of Large Language Model (LLM) architectures and attention mechanisms
• Experience with machine learning inference engine development and optimization
• Knowledge of quantization techniques and their GPU implementations
• Familiarity with modern neural network architectures and training methodologies

System Architecture Knowledge

• Solid understanding of modern GPU architectures (Apple Silicon, Adreno, Mali, Intel)
• Experience with parallel algorithm design for GPUs including loop tiling, memory coalescing, and shared memory management
• Knowledge of compiler and compute concepts such as work-group sizing, barrier usage, and memory access patterns

Highly Desirable Qualifications
Open Source Contributions

• Prior experience modifying and contributing to open-source ML projects like llama.cpp or similar frameworks
• Active participation in the machine learning and GPU computing communities
• Portfolio demonstrating significant contributions to performance-critical projects

Specialized Experience

• Hands-on experience with low-bit quantization techniques (1.58-bit and similar) in production environments
• Experience with Android NDK and building high-performance applications for mobile ecosystems
• Background in research or production deployment of on-device AI solutions

Advanced Technical Skills

• Deep understanding of GPU memory hierarchies and optimization strategies
• Experience with advanced GEMM optimizations and backward-pass implementations
• Knowledge of kernel fusion techniques and memory bandwidth optimization
• Familiarity with various GPU vendor-specific optimization techniques

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе