ML Разработчик (LLM, офис)

Мы команда SNAP IT - представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT, входим в ГК Технос, которая работает на рынке IT с 1991 года.

Мы создаем ПО для ФинТеха. Мы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.

Приглашаем тебя в один из интересных и высокотехнологичных проектов для Сбера - SberDevices. Команда занимается полным циклом разработки и внедрения современных ML/AI решений для оптимизации различных бизнес-процессов штаба. В настоящее время мы сфокусированы на проектах с применением больших языковых моделей (LLM), в частности - GigaChat.

Если вы хотите прокачать свои навыки, решать сложные и интересные задачи, внести свой вклад в развитие продукта на ранней стадии, ждём вас.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка AI-решений (LLM-конвейеров, агентных систем на базе LLM GigaChat);

• разработка эффективных промптов (prompt engineering), их адаптация, проведение экспериментов, оценка качества пайплайнов.

Мы с удовольствием рассмотрим твою кандидатуру, если ты имеешь:

• Уверенное владение Python и базовыми библиотеками (pandas, numpy, pydantic, multiprocessing). Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных;

• опыт работы с фреймворками для разработки LLM-приложений (LangChain, LangGraph);

• знание принципов ООП и SOLID. Умение создавать качественный, понятный и легко поддерживаемый код, а также умение разобраться в чужом коде%

• знание основ SQL и умение взаимодействовать с базами данных (например, SQLAlchemy, PG), в т.ч. через Python;

• владение системой контроля версий Git;

• опыт работы с большими языковыми моделями (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие) и знание основных приемов и тонкостей промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT;

• умение пользоваться Jira, Confluence;

• понимание основ машинного обучения; знание основных метрик качества.

Будет преимуществом, если у тебя есть:

• Понимание и опыт работы с RAG;
• опыт реализации мультиагентных систем;
• опыт разработки, адаптации и дообучения моделей машинного обучения (классических, DL);
• опыт решения задач обработки естественного языка (NLP): классификация, кластеризация, извлечение знаний. Знание архитектуры Transformer, опыт работы с transformers;
• понимание жизненного цикла и промышленных процессов развертывания моделей, опыт работы с инструментами DevOps (Docker, Jenkins).

Что предлагаем мы:

• оформление в соответствии с ТК РФ;
• формат работы: офис: г.Москва, Кутузовский, 32;
• своевременную заработную плату – выплачивается 2 раза в месяц, готовы обсуждать финальную сумму на собеседовании;
• график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;
• мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;
• ДМС;
• предоставление техники;
• отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;
• корпоративные активности: профессиональные митапы;
• поддержка в значимых событиях.

Откликайся и стань частью команды увлеченных профессионалов!