Мы в поиске Senior ML Engineer в команду Распознавание речи/Spotter. Наш wake-word движок «Салют / Джой / Афина / Сбер» живёт в миллионах устройств и запускает весь голосовой стек. Любое ваше улучшение сразу ощущают пользователи, это бизнес-критичная технология. Мы смешиваем on-device ML (ARM / NPU) и серверные сервисы — это редкая возможность углубиться в оба мира одновременно. У нас сложные вызовы вместо «рутины». Мы работаем c real-time audio, tiny-ML, latency < 100 мс, distillation и quantization под конкретные чипы.
Задачи:
- поднимать точность wake-word моделей: анализ ошибок, подбор loss-функций, semi-supervised доразметка, балансировка датасетов, feature engineering для шума, эхо и речи с акцентами
- портировать модели на новые устройства: прототипы на PyTorch, конвертация в ONNX / TFLite, оптимизация под ограниченную память и энергопотребление
- исследовать и внедрять SOTA-подходы
- менеджерить качество в проде (A/B-эксперименты).
Мы ждем от тебя:
- более 5 лет в ML, из них основная часть в Python + PyTorch / TensorFlow
- продакшен-опыт c ASR или KWS (keyword spotting)
- понимание Data Engineering, versioning большого аудио-корпуса
- умение читать и прототипировать статьи, превращая их в рабочий код.
Плюсом будет:
- Знание C++
- опыт model compression - pruning, quantization-aware training
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.