Программист витрин данных и аналитической отчётности

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Департамент по работе с данными мы ищем BI разработчика для участия в продукте "Аналитические отчеты для участников рынка". Продукт предполагает создание интерактивных дашбордов и аналитик для монетизации на внешнем рынке.

Чем предстоит заниматься:

• Реализация отчетов и дашбордов в Fine BI с учетом клиентских потребностей.
• Разработка новых витрин данных и отчетов.
• Тестирование функциональности.
• Взаимодействие с аналитиками, владельцем продукта и другими членами команды для уточнения требований.

Возможна полностью удаленная работа на территории РФ.

Мы ожидаем от вас:

• Опыт работы аналитиком от 3 лет, предпочтительно в финансовом/банковском секторе
• Опыт проведения обследований и интервью, отличные коммуникативные навыки и навыки систематизации информации
• Обязательно владение SQL (middle+)
• Знание принципов построения витрин данных и моделей данных, понимание ETL процессов
• Опыт разработки проектной документации, сопроводительной документации (SLA)
• Опыт участия в проектах развития аналитики (BI, аналитических сервисов, витрин данных)
• Опыт использования в работе Confluence или аналогов
• Навыки чтения математических формул, умение перекладывать текстовое описание требований к расчетам в формулы

Будет плюсом:

• Опыт работы с Python-библиотеками numpy, pandas, matplotlib
• Опыт разработки SLA, положений, процессов, регламентов
  ∙