Мы — продуктовая международная финтех-компания, создающая B2C и B2B SaaS трейдинговую платформу для клиентов по всему миру. На рынке 11 лет.
Сейчас мы ищем уверенного Автотестера на Python с фокусом на тестировании интерфейсов, прикладных AI-решений и сложных агентских сценариев. Ты будешь ключевым участником команды, обеспечивающим качество и надежность наших AI-агентов и developer-facing продуктов в реальных бизнес-сценариях.
Чем мы занимаемся
Мы создаём IDE будущего — умную среду для разработчиков, в которой можно создавать не только код, но и изображения, звук, видео, дизайн c помощью самых современных LLM-агентов.
Это AI-стартап внутри стабильной продуктовой компании, где всё только начинается. Мы уже дошли до MVP, у нас есть живые пользователи и профессиональная команда инженеров. Сейчас мы на стадии внутреннего тестирования и готовимся к выходу в прод.
Мы работаем по часовому поясу GMT+3, командные стендапы ежедневно в 12:00.
Чем ты будешь заниматься (основные задачи)
Разработка автоматизированных тестов на Python для сложных сценариев.
Создание mock-сервисов и тестовых сред для агентского тестирования.
Интеграция тестов в CI/CD пайплайны с учетом специфики AI.
Мониторинг качества AI-решений в production.
Создание метрик и дашбордов для отслеживания качества AI.
Документирование тестовых сценариев и best practices.
В частности
Developer Interfaces Testing:
Applied AI Testing:
Agent Scenarios Testing:
Что мы ожидаем от тебя
Опыт работы в тестировании от 3 лет.
Уверенное знание Python (pytest, unittest, mock, asyncio).
Опыт тестирования API и SDK для разработчиков.
Понимание принципов машинного обучения и AI-агентов.
Опыт работы с REST/GraphQL API, WebSocket.
Знание инструментов для нагрузочного тестирования (locust, k6).
Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
Понимание CI/CD процессов и DevOps практик.
Знание Git и систем контроля версий.
Английский от B1 и выше.
Желательно
Идеально
Опыт разработки на Python (не только тестирование).
Знание ML фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
Опыт работы с облачными AI-сервисами (AWS Bedrock, Azure OpenAI).
Понимание RAG-архитектур,
Мы предлагаем
Возможность влиять на архитектуру тестирования AI-продуктов.
Доступ к современным AI-инструментам и платформам.
Дружную команду экспертов по AI и разработке.
Присоединяйся к нам строить будущее разработки вместе!
Санкт-Петербург
Не указана
Санкт-Петербург
Не указана
БИОКАД, биотехнологическая компания
Санкт-Петербург
до 230000 RUR
Санкт-Петербург
до 300000 RUR
Культура Аналитики
Санкт-Петербург
от 1000 RUR
Санкт-Петербург
от 3500 USD
Санкт-Петербург
до 240000 RUR