Data analyst

Мы ищем опытного Data Analyst, который возьмет на себя ответственность за самый технически сложный кусок нашей аналитики: отчетности для правообладателей.

Тебе предстоит практически с нуля переработать систему, которая должна уметь в любой момент дать сотням правообладателей моментальный ответ о статусе их контента, количестве прослушиваний и накопленной выручке, при этом придется работать с версионностью данных, так как правила в контрактах постоянно меняются и должна быть возможность восстановить любой отчет на любую дату.

Чем нужно будет заниматься:

• Ознакомиться с текущим состоянием автоматизации отчетности для правообладателей (мы знаем, что там далеко не все идеально)

• Дополнить наш vision целевого состояния, требования к идеальному результату с точки зрения архитектуры витрин, оптимизации скриптов и работы с аномалиями в данных

• Провалидировать и обогатить дорожную карту обновления всей отчетности, учитывающую непрерывное предоставление отчетности as is и постепенный переход в новую систему to be
• Совместно описать и построить необходимые ETL-процессы для перехода к целевому состоянию (у нас есть командное ревью)
• Модифицировать Python-скрипты, формирующие разнообразные регулярные отчеты "под печать"
• Ну и, конечно же, превратить все планы в реальность, по дороге сэкономив компании долю от многомиллиардного бюджета на контент

У тебя точно все получится, если у тебя есть:

• Опыт работы аналитиком данных от 5 лет;
• Свободное владение SQL на продвинутом уровне (работа с CTE, агрегатными функциями, вложенными запросами и преобразованием данных);
• Опыт построения витрин данных и создания регулярной отчетности;
• Знание Python для анализа и обработки данных;
• Умение разбираться в чужом коде, выявлять технические и смысловые ошибки;
• Навыки поиска аномалий, дубликатов и некорректных значений в данных;
• Опыт документирования процессов и результатов.

Будет плюсом, если ты:

• Знаком с Airflow и dbt;
• Умеешь работать с репозиториями (GitLab);
• Имеешь опыт визуализации данных и разработки отчетности в BI инструментах (например, FineBi, Superset, Tableau, Power BI);
• Работал в контент-сервисах.

Если тебе интересно развиваться в команде, которая помогает улучшать продукт через аналитику данных, и ты готов принять вызов, мы будем рады видеть тебя в нашей команде!