Senior Data Analyst (команда Physical.Mass)

Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка - рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.

Мы ищем Senior-специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.

Обязанности

• Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки
• Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов
• Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L)
• Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям
• Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.

Требования

• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain)
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
• Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• Навыки анализа большого массива данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
• Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.