Head of Data Science

Мы создаем передовую платформу, которая позволяет эффективно обучать, тонко настраивать и разворачивать крупномасштабные языковые модели (LLM) и другие NLP-решения. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие внутренних ИИ-продуктов компании на базе NLP/LLM и GenAI;
• Развитие Платформы ИИ на базе GPU-кластера;
• Разработка и разворачивание ИИ-решений на базе NLP/LLM и GenAI для конечных внутренних и внешних заказчиков;
• Реализация пилотов, инициатив и проектов по внедрению ИИ в процессы и продукты компании;
• Управление командами разработки:
  1. Внутри ЦК (~30 человек): Data Scientist, MLOPS, продуктовые и системные аналитики, руководители проектов;
  2. Привлекаемые команды (~10 человек): DevOps, тестировщики, BackEnd, FrontEnd, архитекторы;
• Развитие операционных процессов ЦК и встраивание в сквозные процессы реализации проектов с ИИ, в т.ч. привлечение подрядчиков и вендеров к реализации инициатив;
• Уточнение и реализация Стратегии ИИ в группе компаний;
• Согласование с бизнес-подразделениями финансирования команд;
• Выстраивание централизованных практик разработки и внедрения ИИ-решений в Группе компаний;
• Взаимодействие с подрядчиками и поставщиками ИИ-решений;
• Взаимодействие с исследовательскими центрами и университетами;
• Популяризация ИИ в Группе компаний и во внешней среде.

• Опыт управления командами Data Science и ИИ от 3-х лет;
• Опыт разработки решений в области ML;
• Опыт разработки платформенных решений;
• Опыт реализации Стратегии ИИ;
• Хорошее владение математическим аппаратом в области ИИ;
• Способность эффективно работать в условиях динамичной среды и находить решения для сложных задач.

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• Официальное оформление — согласно ТК РФ в аккредитованную Ит компанию(полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и премии);
• Кафетерий льгот: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.