Специалист поддержки информационных систем, Платформа данных

Ozon

Специалист поддержки информационных систем, Платформа данных

Описание вакансии

Привет! Это команда поддержки Платформы данных. Мы оперативно помогает коллегам решать вопросы по работе внутренних сервисов Ozon - от настройки до выявления сложных технических проблем. Наша цель - минимизировать простои и повысить эффективность работы, выступая связующим звеном между пользователями и разработчиками. Благодаря экспертизе на уровне разработчиков мы самостоятельно решаем большинство запросов. Это повышает продуктивность как отдельных сотрудников, так и подразделений, использующих наши сервисы, а также самой команды разработки.

Ищем специалиста, готового развиваться и развивать сервисную поддержку вместе с нашей командой: осваивать новые сервисы, профессионально (или заботливо) и оперативно помогать пользователям.

Наш стэк: SQL, Airflow, Superset, Python, ClickHouse, Vertica, DWH, Docker, Kubernetes.

Вы будете:

  • Осуществлять техническую поддержку пользователей в чатах саппорта по работе наших сервисов.
  • Писать документацию, создавать инструкции и FAQ.
  • Работать в рамках установленных SLA.
  • Разбирать неочевидные проблемы (например: «почему отчет грузится 10 минут?»).

Примеры задач:

  • Пример 1. Superset: настройка фильтров в дашбордах; настройка ролей и мапинг ролей; настройка подключения в БД
  • Пример 2. Airflow: анализ логов K8s; настройка доступов в GitLab; анализ ошибок и поиск причин возникновения ошибок
  • Пример 3. Собственные сервисы OZON: анализ логов, поиск причин возникновения ошибок; консультация пользователей по работе систем; взаимодействие с разработчиками по вопросам работы систем

Нам важно:

  • Знание SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов для СУБД (ClickHouse, PostgreSQL).
  • Опыт работы с Superset, Airflow.
  • Базовые знания Python (для чтения и правки DAG’ов в Airflow).
  • Умение анализировать работу инстансов в Airflow.
  • Опыт работы с колоночными БД (ClickHouse, Vertica).
  • Умение работать с логами.
  • Базовые знания аналитики данных.
  • Умение понятно объяснять сложное коллегам (аналитикам, менеджерам).
  • Терпеливость и желание помогать пользователям.
  • Желателен опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с DWH.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Ozon
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
getads
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Рекомендуем
Яндекс
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Рекомендуем
DENUM GROUP
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Электронная торговая площадка Газпромбанка

Специалист по развитию аналитических систем (ETL)

Электронная торговая площадка Газпромбанка

Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Coleman Group
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Компания БКС
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

DatsTeam
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

ФГБУ ЦЕНТР ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В СФЕРЕ АПК

Аналитик данных (дашборды)

ФГБУ ЦЕНТР ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В СФЕРЕ АПК

Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Okko
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

IT-Implant
Удаленная работа
  • Москва

  • от 220000 RUR

Смарт Горизонт
Удаленная работа
  • Москва

  • до 90000 RUR

Честный знак.рф

Бизнес-аналитик данных

Честный знак.рф

Удаленная работа
  • Москва

  • до 90000 RUR

JEDai
Удаленная работа
  • Москва

  • до 90000 RUR

AVO.UZ
Удаленная работа
  • Москва

  • до 90000 RUR

АБК
Удаленная работа
  • Москва

  • до 90000 RUR

Lenkep recruitment
Удаленная работа
  • Москва

  • до 1100 USD

Цементум Центр

Data Engineer (инженер данных)

Цементум Центр

Удаленная работа
  • Москва

  • до 1100 USD

DENUM GROUP
Удаленная работа
  • Москва

  • до 1100 USD

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию