DevOps/MLOps инженер

DM Solutions – ИТ компания. Мы создаем и внедряем программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний.

Наши клиенты: Аэрофлот, АК Россия, Росатом и его дивизионы, Газпромнефть, Силовые машины, Росгосстрах, Ингосстрах, Дом.РФ, МТС и многие другие.

Мы активно растем, выстраиваем и совершенствуем наши процессы, запускаем новые проекты и направления бизнеса.

Мы находимся в стадии запуска нового проектного направления в сфере промышленной автоматизации. Под это направление мы собираем с 0 ключевую команду, которая поможет нам быстро стартануть.

Мы предлагаем:

• Мы - аккредитованная ИТ компания;

• Быстрый процесс подбора: интервью с HR → встреча с нанимающим менеджером → проверка СБ → оффер. В среднем, прохождение всех этапов занимает 1-2 недели;

• Оформление: в соответствии ТК РФ. Можно подписывать документы через кадровый электронный документооборот;

• Выплаты: “белая” заработная плата, оплата больничных и отпусков, премии;

• Бенефиты: ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений;

• График работы: пн-пт, сб/вскр - выходные. Разные форматы работы на выбор: удаленно, гибрид. Согласование отсутствий без лишней бюрократии;

• Офис: в современном офисном центре Деловой квартал “Новоспасский” на ст.м.Павелецкая, 10-15 минут от метро пешком.

И ещё у нас есть:

• Помощь в адаптации: назначим наставника, выдадим необходимую технику, составим и обсудим план работ;

• Профессиональный и карьерный рост: мы не сдерживаем амбиции, приветствуем готовность брать на себя ответственность и отвечать за результат;

• Лояльная и дружелюбная корпоративная культура: у нас крутые корпоративы и автопробеги, быстрые коммуникации;

• Сильный ТОП-менеджмент: руководители выполняют свои обязательства перед сотрудниками, готовы идти на диалог и искать решения вместе.

Будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Опыт работы в роли DevOps или MLOps инженера от 2 лет;
• Опыт деплоя, версионирования и мониторинга ML-моделей в продакшене;
• Уверенное владение: Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes, Helm;
• Опыт работы с: MLFlow или DVC, Kubeflow Pipelines, Airflow DAGs;
• Настройка PostgreSQL (бэкапы, репликация), ClickHouse (оптимизация, failover);
• ELK стек: настройка Fluentd/Filebeat, Elasticsearch, Kibana дашборды;
• Опыт настройки мониторинга: Prometheus + Grafana + custom exporters.

Основные задачи:

• Разворачивание и администрирование БД: Postgres, ClickHouse;
• Настройка окружения ML инженеров: JupyterHub/JupyterLab:
  • настройка ролей и доступа;
  • логирование событий и ошибок;
  • квотирование ресурсов;
• настройка и управление Apache AirFlow;
• настройка и управление MLFlow server;
• организация CI/CD пайплайнов для сборки релизов;
• управление k8s кластером;
• настройка и управления KubeFlow;
• настройка и сопровождение централизованного логирования (стек ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana).