ML/Python developer

Компания Bercut, отечественный разработчик корпоративного ПО, приглашает ML-инженера для работы над интеграционной платформой ESB Bercut. Проект включает проектирование и поддержку инфраструктуры для маршрутов на Apache Camel, оптимизацию потоков данных через Kafka, настройку современных инструментов контейнеризации и обеспечение безопасности. У нас вы получите возможность влиять на инфраструктурные решения, работать в высокопрофессиональной команде и оптимизировать процессы доставки продукта.

основное в работе:

• создавать и развивать многофункциональный AI-ассистент на базе генеративных моделей;
• участвоватьт в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
• участвовать в проработке архитектуры AI-модулей;
• участвовать в построении роадмапа и планировании реализации;
• участвовать в подборе команды, менторство.

для нас важно:

• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет;
• глубокое знание Python 3.10+;
• опыт работы с REST;
• умение работать с LLM, LangChain или аналогами;

• опыт FastAPI и MLflow/Kubeflow;

• опыт работы и интеграции с AI-агентами;

• опыт работы с мультиагентами;

• опыт работы с хранилищами знаний (ChromaDB, Qdrant, Pinecone), векторными базами данных;

• умение писать чистый, поддерживаемый код (SOLID, DRY, KISS);

• умение работать с системами контроля версий (Git).

дополнительно оценим:

• опыт с Apache Camel (чтение DSL, понимание маршрутов);

• знание Java, Docker, K8s, CI/CD;
• опыт работы с ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), LLM (Phi-3, Mistral), NLP, векторные БД (ChromaDB, Weaviate, Qdrant).

у нас:

• участие в создании продуктовых решений международного уровня, ориентированных на эффективное ведение бизнеса для наших партнеров;
• гибкое начало дня и возможность работать удаленно;
• просторный удобный офис у Финского залива;
• ДМС со стоматологией для сотрудника и выгодные условия приобретения полисов ДМС и ВЗР (выезд за рубеж) для всей семьи;
• выстроенная система наставничества с первого дня адаптации и обучение за счет компании: повышение экспертизы в разных продуктовых командах, внешние курсы, корпоративный университет и библиотеки, участие в IT-конференциях, в том числе в качестве спикера;
• индивидуальный подход к выбору корпоративных льгот: спорт, изучение иностранных языков, здоровье, обучение (и для детей), профессиональная литература;
• корпоративные тарифы на сотовую связь;
• компенсация за использование личного оборудования для тех, кто работает дистанционно.