MLOps Engineer

Наша команда занимается маркетинговыми решениями и сквозной аналитикой. Перед командой стоят амбициозные цели по внедрению AI в процессы маркетинга Сбера.

Для достижения этих целей ищем в команду MLOps Engineer, чья ключевая задача будет заключаться в создании надежного окружения и эффективных конвейеров развертывания (pipeline), обеспечивающих стабильное внедрение и эксплуатацию AI-решений в промышленной среде.

От кандидата ожидаем активный интерес к развитию в области искусственного интеллекта и готовность участвовать в проектах, связанных с внедрением AI-решений.

Обязанности

• проектирование и поддержка процесса непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) для AI-решений (модели, агенты и др.)
• разработка и поддержка инфраструктуры для AI-решений с использованием технологий Банка, участвовать в выборе технологий и их адаптации с учетом технологических изменений на рынке
• обеспечение стабильности и надежности системы развёртывания моделей в промышленную среду.
• мониторинг производительности и качества AI-решений. Автоматизация процесса жизненного цикла AI-решений

Требования

• знания в области интеграции и управления жизненным циклом ML-моделей
• опыт автоматизации процессов CI/CD, контейнеризации и управления (Openshift / Docker Swarm/ Kubernetes / Jenkins и др.)
• уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами
• опыт разработки на Python /Java, работа с ML-библиотеками и фреймворками
• git (опыт в командной разработке), gitflow/tbd
• уверенное использование SQL и знание баз данных

Условия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера