Data Scientist (E-commerce, маркетплейсы)

P&M – торгово-производственная компания, реализующая свои товары в e-commerce каналах в категориях: товары для дома, кухни, одежда и сумки.

Создаём собственные бренды и производим в России, Европе, Китае и других странах. Поставляем товары в крупные интернет-магазины и маркетплейсы: Wildberries, Ozon,

Наша цель: обеспечить покупателей товарами максимального качества по доступной цене, улучшая их жизнь и пользовательский опыт. Для этого мы создаём сильные команды из лидеров и профессионалов, способных брать ответственность за свои проекты и достигать лучших результатов. Растем каждый год и не собираемся останавливаться. В 2020 более 142 000 покупателей приобрели наши товары, в 2021 - более 420 000 покупателей, а в 2022 - более 900 000.

Ищем сильного Data Scientist аналитика!

Условия:

• Полностью удаленная работа;
• Еженедельные выплаты на испытательном сроке;
• Мягкий и постепенный ввод в должность;
• Платим всегда вовремя;
• Оклад от 100 000 руб (обсуждается на собеседовании);
• Возможность работать напрямую с собственниками;
• Карьерный рост - горизонтальный и вертикальный;
• Доступ к системам аналитики и к любым программам;
• Доступ к платной версии ChatGPT
• Доступ к обучению и возможность прохождения курсов / консультаций;
• Молодой и дружный коллектив;
• График работы: 5/2 - 4 часа в день;

Обязанности:

• Ежедневный мониторинг ключевых метрик продаж, расходов, остатков
• План-факт анализ по продажам, маржинальности, операционным расходам
• Построение прогнозных моделей спроса и денежных потоков на 3-6 месяцев
• Создание системы алертов для раннего выявления отклонений и проблем
• Анализ эффективности рекламных кампаний (бюджет 4+ млн руб/месяц)
• Оптимизация распределения рекламного бюджета между SKU
• Мониторинг конкурентных цен и позиционирования
• Прогнозирование спроса для планирования закупок
• Анализ жизненного цикла товаров и выявление неликвидов
• ABC-XYZ анализ ассортимента
• Поиск новых товарных ниш и возможностей роста
• Ежедневные дашборды для руководства
• Еженедельные аналитические отчеты с выводами и рекомендациями
• Ежемесячные отчеты по выполнению планов и корректировка прогнозов

Требования:

• Опыт работы Data Scientist в e-commerce/маркетплейсах от 2 лет
• Владение Python/R, SQL на продвинутом уровне
• Плюсом: опыт работы с API Wildberries, Ozon или аналогичных платформ
• Знание машинного обучения: scikit-learn, XGBoost, временные ряды
• Опыт создания дашбордов (Tableau, Power BI, Plotly)
• Понимание специфики e-commerce метрик и воронок

Ключевые результаты (KPI)

• Повышение ROI рекламных кампаний
• Увеличение точности прогнозирования спроса
• Снижение доли неликвидных остатков
• Выявление новых возможностей роста ежемесячно

В отклике укажите:

• Есть ли опыт работы с маркетплейсами (конкретные проекты и результаты), в товарном бизнесе
• Примеры повышения эффективности рекламы или прогнозирования или другие кейсы
• Ссылки на портфолио/GitHub (если есть)