Москва, Пресненская набережная, 12
любовь к играм, желание «копаться в данных» и анализировать поведение игроков;
умение объяснить профессиональные вещи любой сложности простыми словами;
умение искать закономерности, выдвигать гипотезы и проверять их на основе имеющихся в системе данных;
опыт работы с системами обработки и визуализации данных: Tableau/Google Spreadsheets/Excel/MetaBase/PowerBI/ etc;
понимание принципов работы аналитических инструментов: Facebook Analytics, Google Analytics, Appsflyer, devtodev или иных аналогичных систем;
продвинутые знания SQL-запросов и понимание структур данных;
навыки программирования на Python (ну или R);
хорошие софт скиллы и коммуникативные навыки;
уверенные знания в математике, статистике и экономике.
Будет плюсом:
математическое или техническое образование;
знание (и понимание!) принципов работы алгоритмов обработки данных;
знание ClickHouse и Redash (опыт работы с данными решениями в тандеме — идеальный вариант);
инициативность: важно не только проанализировать данные, но и предложить идеи по улучшению метрик команде.
ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Москва
Не указана