NLP инженер

Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников Центра Снабжения.

Одно из основных направлений работы — повышение технологичности закупочных и логистических процедур в Сбере.

Наши разработки: NLP и LLM-решения для оцифровки документов, AI решения для задач анализа, сопоставления, генерации по текстовым данным на основе LLM.

Мы активно занимаемся адаптацией LLM для решения задач в области закупок.

Перед нами стоит амбициозная цель выстраивания передовой системы с использование самых топовых технологий.

Обязанности

• работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM)
• дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов).

Требования

• опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP/LLM задач от 3-х лет
• знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений
• базовое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур
• уверенное знание Python (3.10+)
• опыт дообучения моделей BERT-like моделей
• знание основ работы LLM (Transformer) изнутри
• опыт использования LangChain, Langraph в раззработке LLM решений.

Будет плюсом:

• знание NLP-технологий
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт в разработки или дообучения NLP и LLM моделей
• знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации.

Условия

• гибрид
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• возможность участвовать в корпоративной жизни: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.