Наша команда решает задачи автоматизации сценариев расчета эффективности объектов недвижимости по различным параметрам с целью помочь конечному пользователю с выбором оптимального сценария управления объектом.
Расчет может производиться, как по одному объекту недвижимости, так и по портфелю региона. Также, планируется реализация функционала согласования результатов расчета со Службой финансового менеджмента.
Обязанности:
- Формирование архитектуры продукта
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
- оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
- развитие tech skills членов команды
- менторство (развитие tech skills) стажёров
- взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile
Требования:
- опыт работы в роли разработчика от 8+ лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
- опыт работы с фреймворками на Python: FastAPI, Django, и/или Flask и библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON
- опыт frontend разработки (JS, React, HTML, CSS)
- опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL
- опыт разработки REST API
- опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
- опыт оптимизации моделей хранения данных
- опыт написания Unit-тестов
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами машинного обучения: Keras и TensorFlow
- опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
- опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph
Условия:
- работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Василеостровская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.