MLOps аналитик

Описание проекта организации:

Наш проект направлен на создание комплексной экосистемы для управления жизненным циклом моделей машинного обучения и оптимизации инфраструктурных решений. Мы фокусируемся на интеграции современных ML-платформ в промышленные процессы, разработке инструментов автоматизации, а также обеспечении безопасности и масштабируемости ML/Ops-практик.

Основные направления включают:

• Исследование и интеграция ML-платформ: Разработка методов эффективного использования технологий для оркестрации ML-воркфлоу, создание Python-библиотек для расширения функциональности и подготовка оптимизированных контейнерных образов.
• Экспертиза и документирование: Формирование открытой базы знаний по архитектуре распределенных ML-систем, лучшим практикам развертывания и методам устранения уязвимостей в инфраструктуре.
• ML-решения для инфраструктуры: Проектирование систем прогнозирования нагрузки, управления ресурсами и других AI-driven решений для повышения эффективности IT-ландшафтов.
• Поддержка жизненного цикла моделей: Автоматизация процессов подготовки моделей к эксплуатации — от квантования и конфигурации до адаптации под производственные задачи.
• Безопасность и стандартизация: Внедрение механизмов авторизации, управления секретами и аудита для корпоративных сред, включая анализ рисков инфраструктурных компонентов.
• Стратегическое развитие: Публичная дорожная карта технологической эволюции платформ, подкрепленная образовательными инициативами — вебинарами, воркшопами и кейс-стади.

Проект объединяет исследовательские подходы с промышленной реализацией, предлагая клиентам как готовые решения, так и кастомизированную экспертизу. Особое внимание уделяется совместимости с open-source экосистемой, где опыт работы с такими платформами, как Kubeflow , считается значительным преимуществом. Наша цель — сократить разрыв между экспериментальными ML-разработками и их внедрением в высоконагруженные системы, обеспечивая прозрачность, воспроизводимость и безопасность на всех этапах.

Стек технологий на проекте:

kubeflow, LLM, kubernetes, youtrack

Чем предстоит заниматься:

Поддержка инфраструктуры ML-сервисов:

• Участие в настройке и обслуживании окружений для запуска моделей под руководством старших коллег;
• Мониторинг работы моделей в production и первичный анализ простых инцидентов (например, проверка доступности сервисов).

Помощь в автоматизации процессов:

• Поддержка CI/CD-пайплайнов: обновление конфигураций, добавление тестов, отслеживание выполнения задач;
• Сбор метрик для мониторинга (логирование ошибок, загрузка ресурсов) и подготовка данных для отчетности.

Работа с документацией:

• Ведение технической документации: фиксация изменений в настройках, обновление инструкций по эксплуатации;
• Составление шаблонов для типовых задач (развертывание моделей, настройка окружений).

Сопровождение:

• Помощь в коммуникации между командами: сбор требований от Data Scientists, передача информации разработчикам;
• Тестирование готовых решений перед передачей в production (проверка соответствия ТЗ).

Обучение и адаптация:

• Освоение базовых инструментов MLOps (Docker, Git, простые пайплайны) под менторством;
• Участие в создании обучающих материалов для новых сотрудников.

Примеры задач:

• Настройка мониторинга для отслеживания времени отклика моделей;
• Обновление документации после изменений в конфигурации сервисов;
• Сбор логов для анализа причин падения тестов в CI/CD;
• Подготовка отчетов по стабильности работы моделей за неделю/месяц;
• Тестирование обновлений библиотек на совместимость с текущей инфраструктурой.

Что мы ждем:

• Профильное образование, (дополнительное образование), релевантный опыт до года;
• Проактивность, заинтересованность в смене направления и развития в направлении ML

Почему у нас круто:

• Официальное оформление с первого дня – наша IT-компания аккредитована;
• Развитие профессиональной экспертизы: ты сможешь обучаться и посещать конференции и митапы за счёт Банка;
• Классная команда – мы за радость общения и дружбу в коллективе;
• Комфортный офис – у нас уютные рабочие пространства, комнаты отдыха с настольным теннисом, кикером, плойкой и другими плюшками;
• Коворкинги в Сочи и на Алтае – туда можно отправиться поработать и отдохнуть в режиме 4/3 за счёт Банка;
• Более 50 социальных программ – ДМС со стоматологией и страхованием от несчастных случаев и болезней, изучение английского, софинансирование летнего, зимнего и тематического отпуска, уникальные условия по продуктам и услугам Банка;
• Забота о детях: мы проводим праздники и экскурсии для детей наших сотрудников, софинансируем частный детский сад, отдых в лагере и подготовку к экзаменам;
• Много спорта: у нас есть клубы и секции, можно заниматься любым спортом за счёт Банка и участвовать в корпоративных турнирах и чемпионатах. Также мы софинансируем коллегам абонементы в фитнес-клубы;
• Вовлеченность, комфорт и свобода. У нас минимум бюрократии, нет дресс-кода, гибкое начало и завершение рабочего дня;
• Самая яркая корпоративная культура – летние IT-фесты, путешествия по России и за её пределами!