Lead AQA Engineer / SDET (Python)

Описание вакансии

Мы ищем Lead AQA Engineer / SDET (Python) с опытом настройки инфраструктуры и процессов под ежедневный запуск огромного количества автотестов, который поможет нам оптимизировать и масштабировать текущую инфраструктуру для автоматизированного тестирования.
У нас более 3000 автотестов на Python+selenium+requests, и их количество постоянно растёт. Выполнение тестов занимает слишком много времени — нам нужен человек, который поможет ускорить процессы, повысить стабильность и улучшить DevTestOps, настроить и совершенствовать процессы автоматизации, обеспечивая соответствие лучшим отраслевым практикам.

Обязанности:

Управление командой автоматизации тестирования;
Анализ и оптимизация текущей инфраструктуры автотестов либо построение новой комплексной среды автотестирования;
Внедрение распределённого и/или параллельного запуска;
Оптимизация тестов по времени выполнения и стабильности;
Формирование требований к девопсам по настройке и поддержке тестовой среды;
Формирование требований по архитектуре и структуре автотестов к автоматизаторам;
Автоматизация запуска тестов через CI/CD;
Тюнинг процессов автоматизации тестирования;
Участие в разработке автотестов.

Требования:
Отличное знание Python и библиотеки pytest;
Опыт работы с Selenium, requests и REST API тестированием;
Знание pytest-xdist, pytest-rerunfailures, pytest-html и других расширений;
Опыт параллелизации, использования Kubernetes, облачных/виртуализированных сред вроде Selenoid или Aerokube Moon;
Навыки настройки и поддержки CI/CD пайплайнов;
Понимание принципов DevOps и инфраструктуры как кода (IaC);
Умение выявлять и устранять узкие места в тестовой инфраструктуре;
Опыт автоматизации GraphQL.

Будет плюсом:
Опыт в настройке процессов, инструментов и инфраструктуры автоматизации тестирования для больших проектов;
Опыт работы с Kubernetes или другими оркестраторами;
Знание систем распределённого кеширования/очередей (Redis, RabbitMQ и др.);
Опыт использования Allure, Sentry, Prometheus, Grafana;
Опыт миграции или рефакторинга больших проектов автотестов.

Мы предлагаем:
Удаленный формат работы;
Конкурентный уровень дохода;
Участие в развитии высоконагруженного проекта;
Влияние на архитектурные решения;
Возможность выбора инструментов.