Специалист по исследованию данных

В ПАО Сбербанк, в Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия специалиста по исследованию данных.

Управление валидации Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками моделей машинного обучения, применяющихся в Банке.

Обязанности

Сотрудники Управления участвуют в проектах по валидации, мониторингу, улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки потенциального риска, который может сгенерировать модель, а также инструменты для проверки качества моделей по всем бизнес-направлениям.

Основная задача – валидация и мониторинг моделей, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка.

Валидация включает в себя:

• анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
• оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
• независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
• оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
• создание инструментов для валидации и разработки моделей (на Python)
• участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

Требования

• высшее образование в области экономики/математики/информатики/физики
• знание элементов статистики (моменты, распределения и т.п.)
• базовая культура работы с данными разной природы: структурированные данные, текст и изображения
• понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, GBM, MLP, CNN, RNN, Transformer и т.д.)
• владение языка Python
• приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• работа в крупнейшем банке России
• трудоустройство согласно ТК РФ
• возможность карьерного роста
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.