Data Scientist

Команда занимается развитием рабочего места «Центр торгов» Департамента по работе с государственным сектором. Мы работаем над оптимизацией процессов анализа данных и автоматизации принятия решений при работе с аукционной документацией. Перед тобой стоит важная задача – участвовать в создании и развитии моделей машинного обучения, которые помогут нашим трейдерам принимать быстрые и точные решения на основе больших объемов данных.

Обязанности

• разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа аукционных данных и прогнозирования поведения рынка
• проведение исследований и экспериментов с различными алгоритмами и методами обработки данных
• анализ и интерпретация результатов моделирования, подготовка отчетов и рекомендаций для бизнеса
• оптимизация существующих моделей и разработка новых подходов к решению задач
• участие в проектной деятельности команды, взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими специалистами.

Требования

• высшее техническое образование (математика, статистика, информатика)
• опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных (Python, R, SQL)
• уверенное знание методов машинного обучения и глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow)
• опыт работы с библиотеками для обработки данных (numpy, pandas, scikit-learn)
• навыки визуализации данных (Matplotlib, Seaborn)
• опыт работы с языковыми моделями (наример GigaChat).

Условия

• комфортный современный офис
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.