Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Обязанности:
- Оптимизация моделей для повышения их точности и производительности, Анализ производительности моделей и их дообучение на новых данных
- Обучение нейронных сетей для решения задач различной сложности
- Решение задач через нейросети в различных областях Работа с фреймворками и библиотеками TensorFlow и Keras
- Решение задач в области лингвистики и компьютерного зрения с использованием нейросетей
- Выбор и настройка алгоритмов (нейронные сети, регрессия,кластеризация)в зависимости от задач
- Разработка генеративных, классификационных, регрессионных или прогнозирующих моделей в соответствии с бизнес-задачами
- Разработка API и других интерфейсов для интеграции моделей в существующие системы
- Тестирование и отладка интеграции разработанных моделей
- Мониторинг функционирования ИИ-моделей в реальных условиях
- Изучение современных методов и алгоритмов ИИ, включая трансформеры и генеративные модели
- Проведение экспериментов и оценка их результатов
- Участие в разработке стратегии внедрения ИИ в компанию
- Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ
- Подготовка технической документации, включая описание архитектуры моделей и API
Требования:
- Высшее образование
- Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
- Знания математики (линейная алгебра, геометрия, и.т.д.) алгоритмов машинного обучения и методов искусственного интеллекта (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, деревья решений)
- Уверенное владение языком программирования Python, TensorFlow/PyTorch и SQL
- Опыт работы с геопространственными данными (GIS)Способности к аналитическому мышлению, анализу данных и выявлению трендов и паттернов
- Готовность к обучению и адаптации к новым технологиям и требованиям в области ИИ
- Уровень английского языка не ниже Intermediate+ для чтения технической документации
- Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук. Рассматриваются аспиранты с 2-3 годами обучения
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- Гибридный формат работы
- Работа в государственной компании
- График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня с 9:00- 10:00 до 18:00 - 19:00.
- Стабильная заработная плата