QA-инженер / ручной тестировщик

Кто мы:

Мы — инженерная команда, создающая распределённую вычислительную платформу нового поколения.
Наша цель — масштабировать вычисления в ML: от обучения LLM до инференса в реальном времени.

Проект растёт — появляются новые сервисы, появляются новые узкие места. Сейчас мы усиливаем команду QA.
Нам нужен вдумчивый, технарский тестировщик, который не просто находит баги, но и понимает, почему они возникли.

Что придётся делать

• Тестировать распределённую систему, где важна не только стабильность, но и логика работы между компонентами;

• Проводить ручное тестирование — UI, REST API, CLI, регресс, исследовательское;

• Проверять интеграции: между сервисами, с базами, CI/CD, внешними API;

• Работать с логами, смотреть в корень проблемы, а не просто в симптом;

• Анализировать поведение системы — особенно в ML-инфраструктуре, где ошибки могут быть неявными;

• Проверять корректность вычислений, валидность данных и консистентность откликов;

• Участвовать в приёмке новых компонентов — от ML-оркестрации до блокчейн-модулей;

• Проверять UI/UX — не "пиксель в пиксель", а глазами реального пользователя;

• Писать и поддерживать тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты, документацию в Confluence;

• Подключаться к серверам, работать в Linux, использовать DevTools и SSH.

Что нам важно

• 1.5+ лет в QA (если меньше — покажите инициативу, осознанность и желание развиваться);

• Уверенность в ручном тестировании: UI, API, исследовательское, регресс;

• Умение разбираться в причинах проблем, не бояться залезть в логи, консоль, curl;

• Понимание HTTP, сетей, клиент-серверной архитектуры;

• Навыки работы в Linux и с базами данных (SQL / NoSQL);

• Аккуратность и самостоятельность — баги в проде не про нас :)

✨ Будет плюсом:

• Опыт тестирования ML/AI-проектов (например, сравнение моделей, запуск инференса);

• Знание e-eval или других ML-методик;

• Понимание DevOps-инфраструктуры (CI/CD, контейнеры, пайплайны);

• Навыки автоматизации (Python, bash) — nice to have;

• Работа с блокчейн-интеграциями (если вдруг было — расскажите!);

• Техническое образование.

Что мы предлагаем

• Формат: офис / гибрид / удалёнка (предпочтение — гибрид, м. Таганская);

• График: гибкий, результат важнее часов;

• Зарплата: обсуждаем после интервью (ориентируемся на опыт и ответственность);

• Инфраструктура — живая, не музей легаси;

• Команда — инженерная, не про бюрократию;

• Рост — в сторону автоматизации, системного тестирования.

Мы не ищем "тыкателя кнопок" — мы ищем инженера.
Если вам интересна реальная система, не идеальный UI с багтреком 2019 года — будем рады познакомиться.

Пишите, расскажите, что вам ближе — и обсудим формат работы и зону ответственности.