Аналитик-экспериментатор

​​​​​​​- Анализировать данные с целью определения наиболее влияющих признаков на вероятность события в будущем;

• Разрабатывать модели машинного обучения;
• Подготавливать презентационные материалы описывающие модели машинного обучения;
• Разрабатывать системы автоматического применения моделей машинного обучения;
• Готовить техническую документацию, описывающую модели машинного обучения и систем автоматического применения моделей;

- Разрабатывать код, исполняющий логику алгоритма, по запросу заказчика.

​​​​​​​​​​​​​​Знание языка программирования Python на уровне:

• Умение подключатся к базе данных,
• Умение использовать циклы,
• Умение строить графики,
• Умение пред обрабатывать данные,
• Умение экспортировать данные в БД;
• Знание библиотек для разработки моделей машинного обучения(Catboost, LightGBM);

- Уверенное знание SQL;

Навыки и понимание принципов разработки моделей машинного обучения логистическая регрессия, линейная регрессия, градиентный бустинг.

Навыки оценки силы влияния признаков на предсказание модели: Information Value, Weight of evidence.

​​​​​​​- Трудоустройство по ТК РФ, соц.пакет;

- Удаленный формат работы;

- График работы 5/2, с 8.00 до 17.00/с 9.00 до 18.00 на выбор;

- Оклад по результатам собеседования.