Эффективная коммуникация с Data Scientist, разработчиками и Product Manager;
Готовность быстро осваивать новые MLOps-технологии;
Опыт с Kubernetes (Pods, Services, ConfigMaps);
Знание DVC или интеграция MLflow;
Настройка ETL-пайплайнов (Airflow/Prefect).
Условия:
График работы: 5 дней в неделю, с 09:00 до 18:00;
Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РУз, предоставление 28 календарных дней отпуска;
Отсутствие строгого дресс-кода — мы стремимся разрушить стереотипы о государственных организациях;
Работа в сильной команде профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом;
Участие в крупных и значимых проектах, направленных на создание сервисов для улучшения жизни населения и оптимизацию бизнес-процессов в ведущих предприятиях страны;
Широкие возможности для самостоятельных решений и активного влияния на развитие компании.
Мы ждем вас в нашей команде, чтобы вместе достигать новых высот!