Lead AI Engineer

Описание вакансии

Наш партнер - международная компания, которая включает в себя R&D центры по всему миру в направлении нефтегазовой отрасли открывает позицию: Ведущий инженер по искусственному интеллекту

Основные обязанности:
Руководство разработкой и внедрением алгоритмов на основе NLP и больших языковых моделей (LLM) — от этапа предварительной обработки данных до деплоймента:

Построение и управление пайплайном предварительной обработки: очистка данных, нормализация, токенизация, аннотация;
Разработка и тестирование стратегий prompt engineering для оптимизации качества LLM-решений (включая few-shot и zero-shot подходы);
Реализация и оптимизация пайплайнов с retrieval-augmented generation (RAG) для генерации с учётом контекста и повышения точности;
Построение агентных LLM-систем с возможностью взаимодействия моделей с инструментами, API и памятью (например, через LangChain или собственные фреймворки).

Техническое руководство и менторство команды AI-инженеров:

Постановка задач и контроль их выполнения;
Проведение ревью кода и моделей;
Внедрение лучших практик в ML-разработке и документации.
Архитектура модульных и масштабируемых ML-систем, ориентированных на долгосрочное развитие продукта.
Сотрудничество с веб-разработчиками по интеграции ML-сервисов и API в основную архитектуру продукта.
Проактивное выявление и устранение узких мест, проблем с производительностью и качеством данных совместно с заинтересованными сторонами.

Требования:

5+ лет опыта в области машинного обучения, включая минимум 2 года работы с NLP и/или LLM-системами;
Отличные навыки предварительной обработки данных: регулярные выражения, нормализация, построение пайплайнов;
Глубокие знания архитектур современных LLM (модели на основе трансформеров) и методов векторного поиска (RAG, BM25 и др.);
Опыт применения prompt engineering и инструментов (LangChain, Guidance, PromptLayer и др.);
Понимание агентных фреймворков и принципов оркестровки LLM-агентов с использованием инструментов, памяти и поиска.
Подтвержденный опыт руководства ML-проектами и наставничества в технических командах;
Умение эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами (frontend, backend, web).
Готовность к релокации в г. Баку, Азербайджан

Будет плюсом:

Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной специальности;
Знание контейнеризации (Docker), облачных решений (AWS, GCP, Azure), проектирования REST API;
Готовность участвовать в формировании AI-стратегии компании и взаимодействовать с продакт-менеджерами и руководством.

Условия:

Конкурентная зарплата + премии и бонусы. Уровень зарплаты обсуждается с успешным кандидатом
Релокационный пакет для всех членов семьи, помощь в организации переезда, включая жилье (помощь в подборе квартиры и оплата 1-го месяца аренды)
ДМС для всех членов семьи.
Помощь в оформлении и легализации необходимых документов.
Офисный формат работы в современном бизнес-центре в г. Баку