Team Lead Java

Мы — трайб SberWorks

Кластер MLOps отвечает за технологическую реализацию процессов производства ML-моделей. Кластер объединяет команды методологов, экспертов в области машинного обучения и разработчиков инструментов, которые обеспечивают эффективное внедрение и эксплуатацию ML-решений.

Мы ищем талантливого и опытного Team Lead команды разработки, который сможет выстроить работу кроссфункциональной команды, развивать технически современное, удобное и быстрое хранилище артефактов машинного обучения MLStorage, которое определено как ядро технологического процесса MLOps.

Наша глобальная цель - сделать максимально эффективный в стране MLOps.

Обязанности

• управление командой разработки (3-5 человек), распределение задач, контроль качества кода и архитектуры.
• участие в проектировании системы, выбор технологий, оптимизация производительности и надежности
• организация работы по Scrum/Kanban, проведение планирований, ретроспектив, демо.
• внедрение best practices безопасности (IAM, шифрование, аудит доступа), обеспечение отказоустойчивости.
• настройка пайплайнов, тестирования (unit, integration, e2e), мониторинг (Prometheus, Grafana)
• развитие команды, code review, обучение best practices.

Требования

• высшее образование в области IT, или математики.
• успешный опыт проектирования с нуля, разработки и внедрения систем уровня Business Critical
• опыт разработки: 5+ лет в бэкенд-разработке (Java/Python), опыт с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph, AWS S3), с AWS/GCP/Azure (S3, IAM, EC2, EKS/GKE), реализации RBAC, шифрования, аудита.
• знание SQL/NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, Redis), Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD (GitLab CI/Jenkins).
• написание тестов (pytest, JUnit), нагрузочное тестирование (Locust, JMeter)
• опыт управления командой 1+ год, умение мотивировать и разрешать конфликты
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Нагатинская / м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.