Обязанности:
- Предлагать варианты обработки данных и цифровых решений с учетом переводного опыта в области наук о данных и технологий машинного обучения
- Участвовать в создании цифровых решений полного цикла, от разработки концепта до полной реализации в виде интерфейса, а также в их поддержке. Среди задач: участие в разработке мультиагентных телеграмм-ботов ИИ-консультантов на базе LLM
- Готовить презентации и иные отчетные материалы по итогам проведенных исследований/работ, в т.ч. в форме научных статей (последнее - по желанию)
- Вести реестры и базы данных в рамках работы с цифровыми решениями
- Следить за трендами в своей профессиональной отрасли, уметь их применить
Требования:
-Высшее образование или дополнительное образование (переподготовка, аспирантура) в области data science/ml или смежных. Обязательно хотя бы одно законченное высшее образование, неоконченное высшее образование (текущие студенты и др.) - не рассматривается.
-Опыт практической работы, реализации реальных проектов (реальные заказчики, помимо учебных проектов)
-Уверенное владение Python и его базовыми библиотеками (pandas, numpy и т.д.)
-Опыт написания/дообучения нейросетей
-Хорошие навыки статистической обработки данных будут преимуществом
-Навыки научной работы и наличие статей в ведущих научных журналах будут преимуществом
-Желание постоянно профессионально развиваться, участвовать в отраслевых конференциях, мониторировать отраслевые публикации. Четкое понимание, что отсутствие постоянного профессионального роста сегодня – путь к отставанию
-Уверенное знание английского языка (знание других языков является преимуществом)
-Коммуникабельность, внимательность, ответственность, стрессоустойчивость, креативность, умение работать в режиме многозадачности
-Отсутствие формального подхода к работе - внутренняя потребность создавать качественный, социально полезный продукт
-Готовность работать в сплоченной профессионально команде
-Аналитический склад мышления – умение извлекать максимум информации из любых данных
Условия:
-Оформление по ТК РФ
-Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 17-30. Возможен гибридный график.
-Работа в молодом, перспективном, профессиональном, сплоченном коллективе
-Возможность получить опыт работы с самыми новыми нейросетевыми решениями. Много работы с LLM и нейросетями других модальностей
-Возможность междисциплинарного взаимодействия внутри НИИОЗММ ДЗМ – с социологами, с статистиками, демографами, коммуникаторами, экспертами в области организации здравоохранения и т.д. Возможность участвовать в преподавательской деятельности (при желании)
-Отличные возможности продвинуться в научной карьере (если есть такой запрос, можем научить). При этом, научная работа в отделе – по желанию
-Партнерские отношения с ведущими социологическими и медицинскими организациями, возможность поработать с ведущими экспертами в области медицины и социологии (в т.ч. совместные научные публикации). Участие в организации крупнейших отраслевых событий, таких как международный форум «Социология здоровья»
-Совместные проекты с международными организациями (например, ВОЗ) и исследователями
-Интересная, творческая работа. Практическая ориентированность работы - реальная возможность участия в социально значимых проектах (в первую очередь, на городском уровне)
-Открытое к инициативам сотрудников руководство, возможность предлагать инициативные проекты. Возможность максимально проявить себя в творчестве, разработке новых методологических подходов, решения сложных задач.
-Перспективы карьерного роста
Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде! Твой город – твое дело!
Правительство Москвы
Москва
до 100000 RUR
ФГБУ НЦЭСМП Минздрава России
Москва
до 100000 RUR
Московская школа управления СКОЛКОВО
Москва
до 100000 RUR
Группа компаний «Group4Media», Управляющая компания
Москва
от 90000 RUR