Аналитик данных (Брокерский бизнес)

Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за брокерское обслуживание в Управлении Благосостоянием Сбербанка.

Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов.

Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии

Наши преимущества - сложная и интересная тема, наш тех стек постоянно обновляется, команда высококвалифицированных экспертов с богатым опытом работы на фин.рынках, возможность применять best practices, прокачка скилов и обучения у лучших специалистов (внутреннее и внешнее обучение).

Ищем data-аналитика, который готов вместе с нами изобретать и внедрять новинки клиентского опыта, желает стать активным соавтором изменений наших сервисов.

Обязанности

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных
• проектирование и разработка аналитических кубов
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
• разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
• разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
• предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы бизнес или системным аналитиком хранилищ данных не менее 3 лет
• опыт чтения и понимания логических/физических моделей корпоративных хранилищ данных
• опыт работы Case инструментами
• знание теории баз данных (Нормальные формы, кардинальности связей и т.п.)
• умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных. Знание теории банковской предметной области будет плюсом
• отличное знание SQL
• опыт работы с Hadoop, Greenplum, Hdfs, плюсом будет знание Python
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.