Архитектор решений в VK Tech

VK Data Platform — универсальная платформа для end‑to‑end работы с большими объёмами данных и машинным обучением. Выступает в роли единого окна для доступа и управления корпоративными данными и инфраструктурой. Единый слой управления платформой и запуск компонентов на базе Kubernetes.

Задачи

• Взаимодействие с заказчиками и партнёрами для выявления и фиксации их потребностей и уточнения требований к решению
• Участие в анализе документации, предоставляемой заказчиком: опросники, ФТТ, ТЗ, документация по текущему решению для сценариев миграции и т. п.
• Участие в выборе технологий, проведение архитектурных сессий, разработка архитектуры решения и интеграции, согласование архитектурных и проектных решений
• Участие в разработке технической документации: ТЗ, ТКП, оценка необходимых серверных мощностей и др.
• Участие в заполнении опросников по продуктам Дата Платформы VK Tech, подготовке демостендов и разработке PoC (прототипов) систем с использованием технологий VK Tech
• Участие в реализации проектов, демонстрациях и приёмо-сдаточных испытаниях
• Диагностика технических, инфраструктурных, функциональных проблем (совместно с аналитиками и QA) и принятие мер по их устранению
• Сопровождение и консультирование ключевых клиентов и партнёров, архитектурный надзор
• Взаимодействие с командами продуктов, продаж и смежными проектными командами

Требования

• Опыт работы в роли архитектора от трёх лет
• Опыт работы с Enterprise-заказчиками
• Опыт работы с DWH, Data Lake, Data Lakehouse, понимание паттернов, инструментов и методов проектирования хранилищ данных
• Опыт построения NRT/streaming решений и основных инструментов (Flink, Kafka, NiFi, Kafka Streams, Spark Streaming)
• Знание набора OpenSource-технологий для построения хранилищ данных (Hadoop, Spark, Airflow, NiFi, Kafka, Flink, Clickhouse, Greenplum, Iceberg, Trino)
• Знание SQL, Python, Scala/PySpark
• Опыт создания решений управления данными, контроля качества (Data Quality) и доставки данных, Data Governance. Знание каталогов данных на базе OpenMetaData или DataHub
• Умение документировать архитектурные решения
• Понимание основ ИБ и защиты проектируемых решений
• Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации, а также с системами хранения данных в средах виртуализации
• Навыки работы с инструментарием архитектора: Jira, Confluence, GitLab, Draw.io/Visiо

Будет плюсом

• Опыт работы с инструментами Ansible, Terraform
• Знания в области Machine Leaning, LLM, организации MLOps-процессов, понимание жизненного цикла моделей и интеграции с хранилищем
• Опыт работы с облачными продуктами и технологиями
• Опыт работы с SAP, Vertica, Exadata, Informatica, а также BI-инструментами
• Опыт в организации DevOps, DataOps
• Опыт разработки, проектирования или поддержки высоконагруженных и распределённых систем, cloud-native приложений, интеграционных решений
• Опыт работы с Grafana и другими системами мониторинга