Аналитик данных в отдел рекомендательного продукта

Мы строим систему, которая оптимизирует клиентский опыт использования рекламных инструментов Яндекса. Наши алгоритмы, основанные на статистических методах, прогнозируют штатное поведение ключевых метрик и ищут отклонения от нормы. Замеченные точки неэффективности обогащаются аналитикой и в форме отчетов или триггеров поступают во внутренние системы компании. Потребители нашей аналитики — тысячи сотрудников sales-подразделений Яндекса, рекламные агентства и сами рекламодатели.

Какие задачи вас ждут

• собирать и анализировать данные из разных источников;
• формулировать и проверять гипотезы;
• реализовывать алгоритмы статистического анализа данных, чтобы обнаруживать аномалии;
• интегрировать аналитическую платформу в системы и внутренние инструменты;
• развивать инфраструктуру и процессы поставки данных между хранилищами MapReduce, PostgreSQL и ClickHouse.

Мы ждём, что вы

• отлично владеете SQL (на уровне сложных join’ов и оконных функций);
• знаете Python на прикладном уровне;
• разбираетесь в основах статистики и эконометрики;
• работали с системами контроля версий: Git или SVN;
• умеете придумывать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки.

Будет плюсом, если вы

• знаете рекламные инструменты Яндекса;
• работали с инструментами визуализации данных: DataLens, Tableau или Power BI;
• имеете аккаунт на github.com или другом ресурсе, где можно посмотреть ваш код;
• проводили A/B-эксперименты и анализировали их результаты;
• прогнозировали временные ряды;
• разрабатывали ETL-процессы.