ML-Ops инженер (RnD)

О проекте: Работаем на стыке науки и практики, внедряем реальные инновации в DL, а не занимаемся рутиной. Мы запускаем продукт по видео- и аудио-аналитике. Наш продукт с амбициозными перспективами, планируем его развивать и внедрять во множество платформ, начиная от веб-сервиса и заканчивая анализом ВКС и клиентским сервисом

Мы ждем опытного MLOps, который возглавит направление, будет писать обертку DL-моделей в микросервис для передачи его на девопс, сумеет принять ресерческий код инференса DL-модели от исследователей ДСов и упаковать его в докер. У нас ты сможешь прокачаться в навыках MLOps до крутого специалиста, построить свой паплайн от кода до контейнера с ИИшкой внутри, получить опыт лидирования MLOps.

Обязанности

• разработка RESTfull API микросервиса для DL-модели и упаковка всего в докер-контейнер
• оптимизация и ускорения работы алгоритма инференса
• написание логирования инференса моделей и обертка кода всеми необходимыми тестами
• передача контейнера девопсам и оказанием им поддержки в развертывании CI/CD девопса.

Требования

• имеешь опыт работы MLOps от 3 лет
• свободно владеешь Python и работал с ML (ML-библиотеки, фреймворки)
• разрабатывал и развертывал RESTfull API для ML-моделей с использованием FastAPI или современным аналогом
• знаком с PyTorch и уже имеешь практический опыт развертывания нейронных сетей в Production-среде
• писал юнит-тесты, интеграционое тестирование и логирование инференса моделей, например, с Grafana и Prometheus

Ты имеешь дополнительные плюсы и точно справишься с задачами, если:

• разбираешься в оптимизации инференса моделей, асинхронных методах, ONNX и подобном
• параллелил инференс моделей на несколько GPU, знаешь чем отличается DataParallel от Distributed DataParallel
• можешь не только упаковать микросервис в Docker, а еще делал поды в Kubernetes или запускал несколько контейнеров с Docker-Compose
• уже организовывал хранение данных и артефактов в БД в рамках ИИ-проектов.

Тебе будет комфортно работать, если ты:

• умеешь быть снисходительным наставником в повышении уровня программирования у ДСов и ДЕ
• готов рефакторить исследовательский код, при этом наши ДСы и ДЕ действительно хотят развиваться и будут тебя слушать
• хочешь сам начать выстраивать процессы MLOps в продукте. Непосредственно CI/CD DevOps у других сотрудников, но они буду рады делиться опытом.

Условия

• комфортный современный офис БЦ Оружейный
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.