PM по внедрению ИИ ассистента

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Организация полного цикла управления проектом по разработке ИИ-ассистента: от инициации до внедрения и поддержки;
Планирование, контроль сроков и ресурсов для успешной реализации AI-проектов согласно Agile/Scrum/Kanban (в зависимости от методологии проекта);
Постановка задач команде разработчиков, дата-сайентистов, аналитиков и UX/UI-дизайнеров;
Обеспечение документооборота проекта: планы, отчёты, презентации, спецификации, ТЗ и т.д.;
Проведение демо, планёрок, ретроспектив, контроль качества результата.
Управление рисками и контроль качества внедряемых решений;

Требования:

Необходимые профессиональные навыки и образование:
1) Знание нормативных правовых документов РК:
Закон РК «О фонде национального благосостояния»;
Закон РК «Об акционерных обществах»;
Закон РК «О товариществах с ограниченной и дополнительной ответственностью»;
Закон РК «О противодействии коррупции»;
Закон РК «Об информатизации».
2) Образование: высшее образование в области ИТ/Экономики/Менеджмента;

PMP или аналогичная сертификация — желательно.

3) Опыт работы в сфере информационных технологий, AI, автоматизации или B2B-систем: не менее 5 лет;

4) Знание языков:
казахский, русский – свободно;
английский – технический.
5) Профессиональные навыки:
Опыт управления проектами в сфере ИТ и AI;
Знание методологий Agile, Scrum, Kanban;
Навыки работы с Jira, Trello, Asana;
Базовое понимание технологий ИИ, NLP и работы с данными (не обязательно кодить, но важно разбираться в логике);
Опыт работы с бюджетированием проектов;
Навыки ведения переговоров и управления командой;
Опыт работы с документацией и составлением технических заданий;
Аналитическое мышление, умение работать с большими объемами информации;
Уверенное владение c инструментами разработки;
Знание основ работы с базами данных (например, SQLite, Firebase);
Опыт создания макетов и работы с графическими редакторами (Figma, Adobe XD), Python — для backend, AI-логики, API, интеграций. JavaScript / TypeScript — для frontend (React).Bash и YAML — для скриптов автоматизации, CI/CD (GitHub Actions), Dockerfile — для контейнеризации и описания окружения.