Инженер машинного обучения / ML

Обязанности:

• Разработка сервиса персональных и контентных рекомендаций, а также других сервисов с применением ML;
• Формирование архитектуры сервиса;
• Построение пайплайнов для автоматизации внедрения ML моделей;
• Внедрение ML моделей.

Требования:

• Опыт работы в ML от 2 лет, опыт деплоя моделей;
• Опыт в проектах рекомендательных систем от 1 года;
• Знание классических алгоритмов машинного обучения;
• Знание алгоритмов рекомендательных систем;
• Владения асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi);
• Опыта работы с БД (Mysql/PostgreSQL/Clickhouse). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached);
• Опыт работы docker;
• Опыт работы с Git;
• Опыт с реализацией распределённых вычислений, обработки данных (map reduce, spark, hadoop);
• Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети);
• Опыт работы с mlflow/clearml;
• Опыт работы с grafana.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Gitlab CI, k8s;
• Опыт разработки и проектирования функционала REST API;
• Опыт работы со стримингом (Kafka) и очередями сообщений (Rabbitmq);
• Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей, распределения обработки по нескольким GPU.

Что мы предлагаем:

• Комфортный офис в Москва-Сити на 28 этаже башни «Меркурий»
• Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату + премии
• Гибридный или удаленный формат работы, на выбор
• ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
• Оплату профильных курсов, участия в конференциях
• Частичную компенсацию парковки
• Веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца
• Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)