NLP Engineer (Data Science)

Обязанности:

• Разработка и внедрение систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества генерации текста.
• Проектирование и реализация агентных систем, способных взаимодействовать с пользователями и выполнять сложные задачи. Исследование и внедрение новых технологий и подходов в агентных системах.
• Работа в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и других специалистов для интеграции NLP решений в продукты компании.
• Создание внутренних бенчмарков для систем RAG и агентных систем.
• Проведение тестирования и валидации моделей, а также анализ их производительности.
• Дообучение open-source моделей для RAG и агентных систем.

Требования:

• Опыт 2+ лет в NLP/ML;
• Работа с RAG;
• Понимание различных архитектур RAG, этапов retrieval и reranking;
• Знание методов обучения каждого из этапов (langchain, llamaindex);
• Fine-tuning LLM (PyTorch, transformers);
• Построение агентных и мультиагентных систем (langchain/langgraph/langfuse, smol-agents, openai swarm);
• Экспертиза в бэкенде для ML и облачных технологиях.

Будет плюсом:

• Понимание DevOps процессов (выкатка на k8s, мониторинг, алертинг);
• Опыт работы с Docker, виртуальными машинами, k8s;
• Опыт Inference моделей (FastApi/KServe/TorchServe/Nvidia Triton/vLLM/SgLang);
• Навыки инженера-новатора:
• Опыт в ML System Design;
• Умение принимать решения в условиях неопределенности (стартап-среда).