Data аналитик

На проект Маркетплейс ОСАГО ищем опытного Data аналитика. Будем рады человеку, заинтересованному в своем профессиональном развитии и работе в проекте, входящем в лидеры рынка!

Обязанности

• Подготовка ad hoc аналитики по запросам продуктовых и бизнес-команд;
• Работа с большими объемами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в Greenplum (DBeaver) и Hadoop;
• Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий;
• Создание аналитических отчетов и дашбордов в Excel, подготовка презентаций для команд;
• Работа в Process Mining для выявления слабых мест и оптимизации продуктовых процессов;
• Планирование и запуск A/B-тестов, оценка их эффективности с применением статистических методов;
• Активное взаимодействие с продуктовой командой и другими подразделениями для поддержки принятия решений.

Требования

• Опыт работы от 1 года на позиции аналитика в продуктовой, финансовой или страховой компании;
• Уверенное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL и/или Hive) для формирования сложных аналитических запросов;
• Уверенный пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, визуализация данных);
• Знание Python на уровне написания скриптов для обработки и анализа данных (pandas, numpy);
• Понимание методик и инструментов Process Mining приветствуется;
• Знание математической статистики и практический опыт проведения A/B-тестов;
• Аналитическое мышление, самостоятельность, умение работать с большими объемами данных, внимательность к деталям;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
• Готовность работать в режиме многозадачности и быстро реагировать на ad-hoc запросы.

Условия

• Офисный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовском проспекте);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.