Data Scientist (Исследователь данных)

Команда разработки AI решений специализируется на R&D. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы к технологии к существующим процессам, наши разработки влияют на десятки тысяч пользователей. Твоими коллегами будут сильные специалисты в CV и NLP.

Наши задачи – не многолетний долгострой. Мы не занимаемся долгими исследованиями и поддержкой продуктива, не тратим месяцы на улучшение 5-го знака после запятой в метрике качества. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе, одна задача может занимать 16 A100. Основной фокус – проекты, способные трансформировать существующие бизнес-процессы.

Если ты видишь, как как технологии могут менять привычные процессы, хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся!

Обязанности

Разрабатывать ML-модели в различных проектах Сбера и его клиентов, например:

• NLP-задачи (генеративные модели, парафразер, узкоспециализированный чат-бот)
• реализовывать специализированных агентов на базе LLM
• тестировать подходы из новых статей
• решать задачи передовыми подходами
• дообучать гигачат (и его производные), как под локальные задачи (например под ответы гражданам о госуслугах), так и стратегические (например, дообучение для учета темпоральности)
• участвовать в развертывании решений на пилотирование.

Требования

• образование: высшее техническое
• DS-специализация в NLP, LLM, BERT с опытом от 3-х лет, уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг)
• работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора)
• знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация), математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2)
• интерпретация и презентация данных
• английский на уровне чтения статей по ML и документации, опыт командной разработки (работа с jira и git)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• офисный формат работы
• самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.