Аналитик данных в управление внедрений, middle+

Одна из задач команды аналитиков управления внедрений — создание инфраструктуры для хранения данных и отчетности. Новый сотрудник будет помогать находить оптимальные решения для сбора и анализа данных, используя различные инструменты и технологии, а также будет участвовать в выстраивании процессов работы команды.

• Разбираться в базах данных, процессах и ключевых сущностях.

• Прорабатывать логику сбора и формирования потоков данных.

• Исследовать и связывать данные из разных источников.

• Делать агрегаты для анализа и визуализации.

• Проектировать витрины данных под сценарии использования данных.

• Формулировать задачи для разработчиков хранилищ данных и сопровождать процесс реализации.

• Поддерживать пользователей данных.

• Опыт работы аналитиком данных от трех лет.

• Знание реляционных баз данных: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL.

• Опыт программирования на Python.

• Опыт постановки ТЗ в разработку.

• Навыки написания документации для пользователей, описания процессов.

• Опыт оптимизации бизнес-процессов, работы с большими объемами данных.

• Быть готовым общаться с пользователями отчетов и с коллегами из разных команд.

• Уметь задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.

• Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.

• Аргументированно отстаивать свою точку зрения.

• Проявлять инициативу и самостоятельность.

• Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

• Живое профессиональное комьюнити. В нашей функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг друга на пути к общим целям.

• Свободу в достижении бизнес-целей. Мы доверяем экспертизе коллег и не любим микроменеджмент. Вы сами выбираете, как достичь нужного результата.

• Профессиональный рост за счет задач, влияющих на успех федеральной IT-компании.

• Поддержку и адаптацию. Плавная передача знаний внутри команды и наставник на период испытательного срока.

• Гибкое начало и окончание рабочего дня. Нам важна выполненная задача и результат, а не отработанное время.

• Отлаженные процессы. У нас распределенная команда, поэтому есть всё необходимое для работы: удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.