ML Engineer

НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ:
∙ Понимание основ математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации;
∙ Алгоритмы и структуры данных: умение эффективно проектировать алгоритмы, понимать ограничения различных структур данных;
∙ Машинное обучение: знание классических методов (регрессия, классификация, кластеризация), глубоких нейронных сетей (CNN, RNN, трансформеры);
∙ Инструменты анализа данных и визуализации: Python библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow/Keras.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:
∙ Знание языка Java;
∙ Инструменты ML DevOps;
∙ Знание SQL и работа с реляционными базами данных PostgreSQL, MySQL, ClickHouse;
∙ Навык обработки больших объемов данных (Hadoop/HDFS, Spark, Hive).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
∙ Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
∙ Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
∙ Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки;
∙ Профессиональное обучение и развитие;
∙ Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.