Разработка систем сканирования технического зрения для промышленности, сканирование электронных плат, счет деталей, определение геометрии деталей, отклонений. классификации и обработки визуальных образов компьютерными системами.
Сбор данных для датасетов, обучение моделей на данных, подбор оптимальных моделей для конкретной задачи, по скорости, качеству данных.
Написание кода для решения конкретных задач по компьютерной обработке изображений Python, Tensorflow, PyTorch и т.д.;
Выбор для работы камер, установка и проведение тестов с оборудования.
Обработка видеопотока в реальном времени с низкой латентностью;
Реализация CV-алгоритмов поиска и сопровождения объектов;
Разработка системного ПО;
Участие в тестировании и отладке
Требования:
Знание и опыт работы с библиотеками OpenCV и Numpy Halcon;
Знание и опыт работы с одним из фреймворков машинного обучения (PyTorch, Tensorflow) на языке Python;
Знания базовых алгоритмов обработки изображений: image filtering, image segmentation, camera calibration, object detection, classification;
Исследования или опыт работы с робототехническими системами;
Знание английского языка на уровне свободного чтения технической документации
Приветствуется опыт программирования на C\C++;
Понимание принципов ООП, базовых алгоритмов и структур данных;
Приветствуется опыт разработки пользовательских интерфейсов;
Знания основ ОС Linux (навыки администрирования, умение писать скрипты)
Условия:
Официальное трудоустройство
Пятидневный график работы
Доступ к профессиональному обучению и развитию
Рабочее оборудование и современные инструменты разработки
Возможность карьерного роста и участия в интересных проектах