X5 Group - лучший работодатель TOP 3 по версии hh.ru в 2025г.!
В портфеле брендов торговые сети продуктовой розницы: «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», а также цифровые бизнес сервисы: "Подписка Пакет", "Vprok.ru", "Доставка Пятерочки", "5Post", "Food.ru".
Сейчас, в структуру бизнес-единицы "X5 Клиентский опыт" (управление, аналитика, разработка), в департамент клиентской аналитики, мы ищем опытного Старшего аналитика данных с опытом в области оценки эффектов: анализ и интерпретация данных для оценки воздействия различных проектов, продуктов, или инициатив!
Задачи в работе:
- Анализ данных: проводить количественный и качественный анализ данных для оценки эффективности и влияния проектов/продуктов (проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования или более сложных методов, когда классические АБ-тесты провести невозможно)
- Моделирование: создание статистических моделей и алгоритмов для проведения прогностического анализа и оценки эффектов (разработать методологию оценки каннибализации полученных эффектов от проектов/продуктов)
- Интерпретация результатов и отчёты: переводить результаты анализа в понятные для заинтересованных сторон форматы (аналитические отчёты и презентации для руководства), используя методы эффективной визуализации данных
- Мониторинг и оценка: установление критериев для оценки успешности проектов/продуктов и непрерывный мониторинг результатов, поддержка принятия решений на основе данных
Ожидания:
- Высшее образование в области статистики, математики, аналитики данных, экономики или смежных областей
- Опыт работы на аналогичной должности от 3 до 5 лет
- Уверенное знание аналитических инструментов и языков программирования, таких как SQL, Python или R
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI и т.д.)
- Знание статистических методов и методик анализа данных
- Умение работать с большими массивами данных и анализировать их
- Хорошие коммуникативные навыки для донесения результатов анализа до различных аудиторий
- Внимание к деталям и способность к критическому мышлению
Стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
- GreenPlum, Trino, Hadoop (pyspark, hive)
- Airflow, MLFlow, JupyterHub, K8s
Мы предлагаем: