MLOps инженер

Наши офисы находятся в Москве и Санкт–Петербурге, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или гибридный график

Чем предстоит заниматься::

• Поддерживать работу Airflow, Superset, Jupyter, K8S, Jenkins;

• Помогать разворачивать различные ML-сервисы;

• Настраивать различные облачные сервисы;

• Консультировать по нашей инфраструктуре команды ML/DE/аналитиков;

• Заниматься траблшутингом.

Что для нас важно:

• Опыт выкатки моделей в Prod (k8s, helm, werf, docker);

• Базовое понимание ML (какие есть модели, какие есть метрики);

• Опыт работы и поддержки Airflow / Superset;

• Опыт работы с linux (написание скриптов, дебаг проблем);

• Опыт работы с CICD (Jenkins);

• Мониторинг (Grafana/Prometheus, ELK)

• Опыт работы с облачными сервисами.

Будет плюсом:

Опыт работы со model serving решениями (Seldon Core, Kubeflow, BentoML);

• Опыт работы с experiment tracking системами (MLFlow, ClearML, Kubeflow);

• Опыт работы с системами версионирования датасетов (DVC, etc.);

• Опыт работы с feature store online/offline (Feast, etc.);

• Понимание специфики мониторинга ML моделей;

• Базовое знание Python.

Что мы предлагаем:

• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Совместные занятия спортом: йога, футбол, волейбол;
• Насыщенную корпоративная жизнь.