Метро: Курская
Мы — команда, создающая распределённую вычислительную сеть нового поколения.
Наша цель — открыть доступ к масштабируемым ИИ-вычислениям, способным решать задачи любой сложности — от обучения LLM до инференса в реальном времени.
У нас уже есть рабочие артефакты: модели, пайплайны, инфраструктура, прототипы.
Проект входит в фазу технического переосмысления — нужно собрать это в целостную, устойчивую, масштабируемую систему.
Мы ищем технический центр проекта, а не “управляющего сверху”.
Нам нужен не «менеджер», а технический создатель — архитектор, разработчик, интегратор, инженер одновременно.
Человек, который:
пишет код сам и готов брать на себя критические фрагменты (C++/Python);
спокойно работает на пересечении дисциплин — ML, backend, DevOps, data;
способен восстановить и систематизировать стек, если нужно — по логам и обрывкам;
не ждёт готовой команды, а сам формирует ядро и выстраивает процессы через тимлидов;
обладает инженерной пластичностью — быстро разбирается в незнакомом и соединяет разрозненное;
держит всю архитектуру в голове, не теряя деталей — от низкоуровневого кода до организационного взаимодействия, и способен брать критически важное на себя.
Стать техническим ядром: всё, что касается архитектуры, производительности, инженерных решений — через вас.
Вести ML-направление лично: обучение, LoRA, DeepSpeed, пайплайны, токенизация, кастомизация.
Выстраивать и восстанавливать инфраструктуру (инференс, окружения, CI/CD, модели, хранилища).
Писать продуктивный код — на C++, Python или любом другом нужном языке.
Координировать backend/infra/ML-линии через тимлидов (без микроменеджмента).
Решать нестандартные архитектурные задачи: дистрибуция, шардинг, отказоустойчивость, ускорение.
Быть главным техническим автором платформы.
Участвовать в международных проектах и заказах, встраивать решения под реальные задачи (в т.ч. адаптивные LLM-интерфейсы, генерация, дистилляция).
Глубокий инженерный и архитектурный бэкграунд, системное мышление.
Опыт разработки сложных распределённых систем с нуля.
Сильные навыки программирования — C++ обязателен. Python, Go, Rust — плюсом.
Готовность “втащить всё сам” на старте: без процессов, без отдела DevOps, без QA (есть и те и другие на самом деле).
Глубокая экспертиза в ML/LLM — обучение, кастомизация, воспроизводимость, оценка.
Образование — только прикладная математика или физмат. Это не просто фильтр — это основа.
Опыт работы в международных компаниях (например, IBM, Microsoft, Nvidia, Amazon и т.д.) — очень желательно.
Способность “держать систему на себе” в первые месяцы: без процесса, без бекапов, с минимумом людей.
Высокая личная вовлечённость. Мы ищем человека, который горит, а не соглашается на условия.
Роль первого технического лица проекта — со свободой, но полной ответственностью.
Участие в уникальном проекте: не в доработке API, а в создании новой технологической архитектуры.
Прямой доступ к архитектурным и ML-решениям: без слоёв бюрократии.
Влияние на продукт, команду, стек, процессы.
Возможность войти как партнёр (обсуждаемый формат) и получить долю.
Достойную компенсацию, обсуждаемую по итогам знакомства + опцион (по результатам сотрудничества).
Возможность строить не просто технологию — а новую техкультуру.
Если вы технический визионер, которому нужно строить самому, если вы хотите быть автором архитектуры нового поколения, если у вас руки в коде, а мозг в будущем — напишите. Лучше с коротким письмом, где вы скажете не о резюме, а о себе.
⚠️ Обратите внимание: публикация размещена от компании, в рамках которой вы не будете задействованы.
Вы будете работать в рамках закрытого технологического проекта в составе отдельной команды, находящейся в структуре партнёрского холдинга.
Москва
до 180000 RUR
Клиника семейной стоматологии
Москва
от 200000 RUR
Москва
от 1000000 RUR
Universal University
Москва
до 5000 RUR
ФГАОУ ВО Российский университет транспорта (МИИТ)
Москва
до 120000 RUR
ФГУП НИЦ Курчатовский институт - ВИАМ
Москва
до 80000 RUR
Высшая школа бизнеса МГУ им. М. В. Ломоносова
Москва
от 200000 RUR