DevOps ML Engineer

Чем предстоит заниматься:

• Эксплуатация высоконагруженных сервисов компании;
• Поддержка команды разработки и тестирования;
• Участие в организации MLOps(DevOps) процессов;
• Автоматизация всех MLOps(DevOps) процессов (everything as a code);
• Построение процессов CI/CD для моделей;
• Эксплуатация и поддержка ML систем (Apache aiflow/milvus/cvat/label-studio/clearml и т.п.);
• Автоматизация рутинных процессов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Понимание современных MLOps(DevOps) методологий (в том числе эксплуатация production сред), процессов CI/CD (GitLab CI/Helm/ArgoCD);
• Опыт администрирования и понимание принципов работы Linux систем;
• Опыт администрирования кластеров Kubernetes;
• Опыт администрирования ML систем (Apache aiflow/milvus/cvat/label-studio/clearml и т.п.);
• Опыт администрирования веб-сервера uWSGI;
• Базовое понимание систем логирования и сбора метрик (Victoriametrics, ElasticSearch, Kibana, Logstash, Prometheus);
• Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Ansible и Terraform;
• Умение автоматизировать рутинные операции (Python / Go).

Будем плюсом:

• Будет плюсом опыт работы с высоконагруженным Kubernetes;
• Будет плюсом опыт применения промышленного ML;
• Будет плюсом опыт в создании и настройке ML-пайплайнов.

Что мы предлагаем:

• Опыт работы над крупнейшем видеосервисом страны;

• Работу в команде профессионалов и творческих людей;

• Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом);
• Мы оформим ДМС, не дожидаясь окончания испытательного срока;
• Вкуснейший кофе каждый день (и фрукты, и овощи, и сладкое, и соки);
• Гибкое начало рабочего дня;
• Уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол БЦ Алкон (готовы обсуждать удаленку).