Senior ML-инженер (Recommendation Systems)

Продукт: Рекомендательная лента клипов в приложении WIBES от Wildberries

Мы в Wildberries создаем инновационные продукты, которые меняют подход к онлайн-шопингу. Наш новый продукт — рекомендательная лента клипов в приложении WIBES — это уникальный способ взаимодействия пользователей с контентом, где каждый клип подбирается индивидуально под интересы и предпочтения. Мы ищем опытного Senior ML-инженера, который поможет нам улучшить качество рекомендаций и сделать ленту еще более увлекательной и персонализированной.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы рекомендательных систем для ленты клипов

• Анализировать поведение пользователей, чтобы повысить релевантность рекомендаций

• Работать с большими объемами данных, включая видео, метаданные и пользовательские взаимодействия

• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени

• Тесно взаимодействовать с Data Scientists, аналитиками и backend-разработчиками для интеграции моделей в продукт

• Проводить эксперименты (A/B тесты) для оценки эффективности новых подходов

• Исследовать state-of-the-art методы в области рекомендательных систем и компьютерного зрения.

• Опыт работы в ML-инженерии от 5 лет, включая работу с рекомендательными системами

• Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV)

• Опыт работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, Kafka и т.д.)

• Уверенное владение Python и библиотеками для ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и др.)

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

• Понимание принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production (MLOps)

• Умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с видео-контентом и рекомендательными системами для медиаплатформ.

• Знание методов обработки и анализа аудио- и видеоданных.

• Опыт работы с графами и graph-based рекомендательными системами.

• Публикации или участие в конференциях по ML/AI.

• Возможность работать над высоконагруженным продуктом, который используют миллионы пользователей

• Современный стек технологий и доступ к мощным вычислительным ресурсам

• Профессиональное развитие: участие в конференциях, курсах и воркшопах

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы

• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне — оформление по ТК РФ с первого дня, нацеленность на долгосрочную совместную работу

• Бесплатное питание в офисе (шведский стол)

• Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований

• ДМС со стоматологией после испытательного срока

• Работа в БЦ Искра-Парк, метро Динамо. Просторный опенспейс, кофейня, йога в офисе, настольный теннис, много растений.