Ведущий маркетолог - аналитик (медицина)

Москва, Хорошёвское шоссе, 43Гс1

Метро: Полежаевская

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Проведение анализа рынка лабораторной диагностики регионов РФ, подготовка аналитических обзоров (конкурентное окружение (гео-анализ, финансовые показатели деятельности по всем видам лабораторных и не лабораторных услуг)
Анализ локаций под открытие новых медицинских центров, формирование ресурсных зон;
Deep-анализ действующих медицинских центров (выявление перспектив развития, оценка потенциала (финансовые показатели), выявление причин отсутствия роста/падения;
Анализ смежных рынков по медицинским направлениям;
Анализ данных о поведении клиентов, сегментирование клиентов;
Анализ данных CRM (анализ воронки продаж);
Анализ продаж в разрезе ГЕО и продукта(рентабельность продаж, ABC-анализ, общий анализ динамики продаж, структурный анализ динамики продаж, анализ план/факт);
SWOT анализ;
Анализ эффективности проводимых оффлайн и онлайн рекламных кампаний;
Формирование отчетов по результатам маркетинговых активностей, подготовка рекомендаций;
Анализ результатов качественных и количественных маркетинговых исследований;
Участие в проектировании аналитических исследований, необходимых для запуска и внедрения новых продуктов, а также совершенствования существующих продуктов;
Расчет юнит – экономики (LTV, CAC и тд.);
Ведение еженедельной, ежемесячной, полугодовой и годовой отчётности;
Участие в развитии систем аналитики и отчетности, подготовка технических заданий для оптимизации и автоматизации отчетности.

Требования:

Высшее образование (экономическое, финансовое, техническое);
Опыт работы в лабораторной диагностике/ медицине как преимущество;
Навыки быстрого поиска информации для анализа рынка и конкурентов (гео-аналитика);
Уметь быстро структурировать и формулировать лаконичные выводы, видеть взаимосвязи за цифрами;
Продвинутый пользователь Excel (ВПР, сводные таблицы, функции работы с массивами), MS Office (Word, Power Point), ORACLE BI, 1С:ERP;
Работа с реляционными БД, знание MS SQL;
Опыт обработки и анализа данных с помощью Python / R;
Сегментация базы пользователей, RFM-анализ;
Опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, регрессия, A/B-тесты);
Опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
Формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество клиентского опыта и улучшающие ключевые метрики (ARPC, conversion rate, retention и т.д.), а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений.