Аналитик данных (в группу дата аналитики)

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с широкой ассортиментной матрицей, развитой складской и транспортной логистикой, сервисными и контакт-центрами. Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.

В нашей команде открыта позиция аналитика в группе дата аналитики логистического центра

ПРЕДЛАГАЕМ

• Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования
• Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
• Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
• Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
• Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
• ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
• Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
• Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
• Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
• Возможности для развития и карьерного роста

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Планировать нагрузку на логистические объекты (объемы отгрузки, кол-во отгруженных позиции ) в рамках цикла планирования продаж и операций (S&OP)
• Анализировать причины отклонений плана от факта
• Анализировать качество входной информации для планирования
• Анализировать изменения структуры отгрузки
• Развивать и создавать прогнозные модели
• Поддерживать сценарности прогнозов
• Повышать скорость реагирования и учет актуальных тенденций в прогнозе нагрузки
• Повышать точность прогноза и как результат оптимизировать ресурсы под цели экономики/качества/сервиса
• Автоматизировать планирование ресурсов

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

• Образование: математика/экономика/статистика/логистика

• Опыт работы в торговой/логистической компании, знания в области транспортно-складских процессов (преимущество)

• Навыки: sql, разработка витрин данных, fineBi/Superset/BusinessObjects, навыки python (преимущество)