Продуктовый аналитик голосового ассистента Маруся

VK

Продуктовый аналитик голосового ассистента Маруся

Москва, Садовническая улица, 82с2

Описание вакансии

Маруся — умный голосовой ассистент и колонка, важное направление в экосистеме VK и одно из самых быстрорастущих.

Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера, которое включает голосовые технологии в привычные интерфейсы взаимодействия. Маруся связывает пользователей из различных продуктов экосистемы VK — социальной сети, музыки, почтового приложения и умных устройств.

Наша команда занимается аналитикой Маруси, это отличная возможность поработать над анализом эффективности широкого спектра современных областей ML внутри одного продукта (от синтеза речи и распознавания голоса до поиска, рекомендаций и LLM). Мы ищем аналитика, который будет создавать метрики и инструменты оценки качества работы голосового ассистента, помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Задачи:
  • создавать метрики качества работы голосового ассистента;
  • находить связи офлайн-метрик с верхнеуровневыми метриками (DAU, Timespent, NPS), валидировать их и встраивать важные компоненты в общую иерархию метрик;
  • выявлять текущие проблемы работы продукта и находить точки роста;
  • анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из данных, генерировать гипотезы и проверять их в A/B-тестах;
  • строить дашборды, по которым команды продукта и ML смогут принимать решения, основываясь на данных.
Требования:
  • высшее техническое или экономическое/математическое образование;
  • знание SQL (вся обработка больших данных происходит на нём, уровня понимания оконных функций будет достаточно);
  • умение писать простые скрипты на Python в Jupyter ноутбуке (для анализа небольших данных и их визуализации);
  • хорошее знание математической статистики (мы анализируем много A/B-тестов, в которых нужно понимать, насколько случайны получившиеся результаты);
  • опыт построения продуктовых метрик (большинство решений принимается, основываясь на data-driven подходе, — будет полезно понимать, как обложить сервис метриками и как их валидировать);
  • приветствуется опыт работы с машинным обучением.
Что есть у нас:
  • нетривиальные задачи;
  • команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
  • вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
  • офис у ст. м. «Павелецкая», в котором все мечтают остаться жить;
  • большой спортзал, арена для пинг-понга, фрукты, овощи и ещё многое полезное для здоровья.
Навыки
  • SQL
  • Python
  • Математическая статистика
  • Математический анализ
  • Аналитическое мышление
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

24Н Софт
Удаленная работа
  • Москва

  • от 170000 RUR

Рекомендуем
Ozon
Полный день
  • Москва

  • от 170000 RUR

Рекомендуем
ВкусВилл
Гибкий график
  • Москва

  • от 170000 RUR

Рекомендуем
Центр Орбита
Полный день
  • Москва

  • от 170000 RUR

Siberian Wellness
Удаленная работа
  • Москва

  • от 170000 RUR

ВкусВилл
Удаленная работа
  • Москва

  • от 170000 RUR

Lamoda Tech
Гибкий график
  • Москва

  • от 170000 RUR

Оскели Групп

Product Analyst

Оскели Групп

Удаленная работа
  • Москва

  • от 170000 RUR

Tele2
Гибкий график
  • Москва

  • от 170000 RUR

Aviasales.ru

Product Analyst (OTA)

Aviasales.ru

Удаленная работа
  • Москва

  • от 170000 RUR

Автоспот
Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

VK
Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

Делимобиль
Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

Компания БКС

Продуктовый аналитик

Компания БКС

Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

ДОМА
Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

BetBoom
Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

ГК АСНА
Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

Умскул
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Гроу Медиа
Полный день
  • Москва

  • до 150000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию