Маруся — умный голосовой ассистент и колонка, важное направление в экосистеме VK и одно из самых быстрорастущих.
Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера, которое включает голосовые технологии в привычные интерфейсы взаимодействия. Маруся связывает пользователей из различных продуктов экосистемы VK — социальной сети, музыки, почтового приложения и умных устройств.
Наша команда занимается аналитикой Маруси, это отличная возможность поработать над анализом эффективности широкого спектра современных областей ML внутри одного продукта (от синтеза речи и распознавания голоса до поиска, рекомендаций и LLM). Мы ищем аналитика, который будет создавать метрики и инструменты оценки качества работы голосового ассистента, помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Задачи:
- создавать метрики качества работы голосового ассистента;
- находить связи офлайн-метрик с верхнеуровневыми метриками (DAU, Timespent, NPS), валидировать их и встраивать важные компоненты в общую иерархию метрик;
- выявлять текущие проблемы работы продукта и находить точки роста;
- анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из данных, генерировать гипотезы и проверять их в A/B-тестах;
- строить дашборды, по которым команды продукта и ML смогут принимать решения, основываясь на данных.
Требования:
- высшее техническое или экономическое/математическое образование;
- знание SQL (вся обработка больших данных происходит на нём, уровня понимания оконных функций будет достаточно);
- умение писать простые скрипты на Python в Jupyter ноутбуке (для анализа небольших данных и их визуализации);
- хорошее знание математической статистики (мы анализируем много A/B-тестов, в которых нужно понимать, насколько случайны получившиеся результаты);
- опыт построения продуктовых метрик (большинство решений принимается, основываясь на data-driven подходе, — будет полезно понимать, как обложить сервис метриками и как их валидировать);
- приветствуется опыт работы с машинным обучением.
Что есть у нас:
- нетривиальные задачи;
- команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
- вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
- офис у ст. м. «Павелецкая», в котором все мечтают остаться жить;
- большой спортзал, арена для пинг-понга, фрукты, овощи и ещё многое полезное для здоровья.